fspacex ( قوة التحكم الصناعية منصة البيانات ) هو نوع من معالجة البيانات وتحليلها على أساس منصة هادوب وزعت الهندسة المعمارية .
fspacex ( قوة التحكم الصناعية منصة البيانات الكبيرة ) هو نوع من معالجة البيانات وتحليلها على أساس منصة هادوب وزعت الهندسة المعمارية . منصة يمكن أن توفر وظائف متعددة على أساس جمع وتخزين البيانات غير المتجانسة ، وتنظيف البيانات والترشيح ، وبناء مستودع البيانات ، وتطبيق أنواع متعددة من الخوارزميات ، تحليل شامل والتصور ، وما إلى ذلك ، من أجل حل جميع أنواع المشاكل التي تنشأ في تطبيق البيانات في كل مرحلة من مراحل دورة حياة المنتج من العملاء إلى التصنيع ، من أجل تحسين الكفاءة الاقتصادية والقدرة التنافسية للمؤسسات .
قوة التحكم في التكنولوجيا لديها فريق كبير من تطبيق البيانات المهنية لتزويد المستخدمين مع تحليل شامل لاحتياجات الأعمال التجارية ، تمشيط التطبيقات التجارية ، وجمع البيانات ، وتخزين البيانات ، وتجهيز البيانات ، والحوسبة ، وتحليل البيانات التعدين التصور عرض حلول التخطيط ، وتحديد أهداف البناء ، ووضع مبادئ البناء ، ووضع خطط البناء ، منصة التنمية والاختبار والنشر . باستخدام البيانات ، جنبا إلى جنب مع إنتاج نقاط الألم ، والتعلم المستمر من التطور ، وتحسين نموذج صنع القرار ، وتحسين صنع القرار التوصيات .

الهندسة المعمارية الصناعية منصة البيانات الكبيرة يمكن تقسيمها إلى ثلاث طبقات : مصنع البيانات ، خوارزمية محرك البيانات التصور .
مصنع البيانات أساسا يدرك جمع البيانات غير المتجانسة ، ومراجعة الحسابات ، وتخزين البيانات ، والحصول على البيانات يمكن أن تتحقق على أساس الاتصالات الصناعية بوابة ، في الوقت الحقيقي قاعدة البيانات ، قاعدة بيانات علائقية ، وغيرها من قواعد البيانات غير المتجانسة والتكامل . مراجعة البيانات أساسا التحقق من البيانات الواردة ، وتوفير قيمة فارغة ، نوع البيانات ودقة التحقق . تخزين البيانات تعتمد على طريقة تخزين البيانات وتحليل hbase greenplum , redis , وغيرها من قواعد البيانات ، وبناء هيكل التخزين الموزعة ، والتي يمكن أن تزيد من تخزين العقد بشكل حيوي .
الخوارزمية محرك يوفر إطار سبارك الحوسبة الموزعة ، يدرك كفاءة استخدام الموارد على أساس مجموعة هادوب ، يدرك وظائف البيانات في الوقت الحقيقي حساب وتحليل البيانات الضخمة التعدين . دعم آلة التعلم مكتبة mlib ، بما في ذلك التصنيف ، والتجميع ، الترشيح التعاوني ، والحد من الأبعاد ، بما في ذلك الإخطار خوارزميات التعلم والأدوات .
البيانات التصور يوفر وظائف النمذجة مثل مجموعة البيانات ، ودينامية وثابتة مجموعة قيمة العنصر ، تصفية البيانات ، تحويل شكل البيانات ، وما إلى ذلك ، ودعم عمليات السحب والإسقاط ، وإثراء الرسم البياني ، الرسم البياني الربط ، صعودا وهبوطا الحفر ، شخصية التنضيد ، توقيت البريد الإلكتروني ، ونظم المعلومات الجغرافية والوسائط المتعددة التكامل .

-
الوصول إلى البيانات غير المتجانسة ، بما في ذلك التسلسل الزمني ، الصور ، الملفات ، وغيرها من البيانات .
-
تنظيف البيانات ، وتوفير مجموعة متنوعة من البيانات تنظيف وتجهيز القدرات .
-
أرشفة البيانات ، وبناء مشروع مستودع البيانات وتخزينها على أساس بيانات كبيرة .
-
الذكاء الاصطناعي نموذج الخوارزمية ، وتوفير جدولة الإنتاج الأمثل وغيرها من الخوارزميات الذكية ( آلة التعلم ، علم الوراثة ، وهلم جرا ) .
-
غنية في الرسم البياني المكونات ، واستخدام أدوات بصرية مرنة تحليل متعدد الأبعاد .
-
الخصخصة خطة النشر لضمان سلامة وموثوقية البيانات الأساسية الأصول داخل المؤسسة .